{"id":971,"date":"2016-05-23T19:37:58","date_gmt":"2016-05-23T19:37:58","guid":{"rendered":"http:\/\/pages.cnpem.br\/pibic\/?page_id=971"},"modified":"2026-04-07T15:51:22","modified_gmt":"2026-04-07T18:51:22","slug":"projetos-cientificos","status":"publish","type":"page","link":"https:\/\/pages.cnpem.br\/pibic\/projetos-cientificos\/","title":{"rendered":"Projetos Cient\u00edficos"},"content":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=”Projetos Cient\u00edficos” font_container=”tag:h2|text_align:left|color:%23104c00″ google_fonts=”font_family:Roboto%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:500%20bold%20regular%3A500%3Anormal”][vc_column_text css=””]<\/p>\r\n

Conhe\u00e7a os projetos cient\u00edficos para a edi\u00e7\u00e3o 2025\/2026<\/h4>\r\n

 <\/p>\r\n

[\/vc_column_text][vc_column_text css=””]<\/p>\r\n

LNLS<\/strong><\/p>\r\n

1 – Aplica\u00e7\u00e3o de machine learning na automa\u00e7\u00e3o de coleta de dados na linha MANAC\u00c1 uma abordagem aplicada \u00e0 cristalografia de macromol\u00e9culas<\/a><\/p>\r\n

2 – C\u00e1lculo de m\u00faltiplos e interpreta\u00e7\u00e3o de espectros de XAS e RIXS na borda L\u2083 do Ti<\/a><\/p>\r\n

3 – Correla\u00e7\u00e3o entre espessura e resposta XEOL em cintiladores de YAGCe\u00b3\u207a uma abordagem hier\u00e1rquica com nanop\u00f3s, filmes finos e bulks<\/a><\/p>\r\n

4 – Desenvolvimento de programa em Python para c\u00e1lculo da Fun\u00e7\u00e3o de Distribui\u00e7\u00e3o de Pares (PDF) a partir dos Difratogramas de Raios-X da linha PAINEIRA do SIRIUS<\/a><\/p>\r\n

5 – Desenvolvimento de sensores de raios X baseados em perovskitas inorg\u00e2nicas<\/a><\/p>\r\n

6 – Desenvolvimento e Caracteriza\u00e7\u00e3o de Nanopart\u00edculas Lip\u00eddicas para Aplica\u00e7\u00f5es Biom\u00e9dicas<\/a><\/p>\r\n

7 – Dois ambientes de amostras de cat\u00e1lise para a linha de luz QUATI<\/a><\/p>\r\n

9 – Explorado a Quiralidade: S\u00edntese de Nanopart\u00edculas de Ouro Quirais Utilizando A\u00e7\u00facares, Prote\u00ednas e Amino\u00e1cidos como Agentes Redutores e Estabilizantes<\/a><\/p>\r\n

10 – Improvements in biological nano-imaging resolution with innovative sample preparation and optimized X-ray dose strategies<\/a><\/p>\r\n

11 – Investiga\u00e7\u00e3o da din\u00e2mica de nanopart\u00edculas em g\u00e9is utilizando XPCS para a obten\u00e7\u00e3o de materiais com propriedades controladas<\/a><\/p>\r\n

12 – Investigando a origem de nanocanais aquosos em minerais lamelares atrav\u00e9s da determina\u00e7\u00e3o das condi\u00e7\u00f5es cr\u00edticas de tratamento t\u00e9rmico para desidrata\u00e7\u00e3o do mineral clinocloro<\/a><\/p>\r\n

14 – Micropadr\u00f5es inteligentes: explorando como o ambiente molda a dire\u00e7\u00e3o e a polariza\u00e7\u00e3o celular<\/a><\/p>\r\n

15 – Modelagem e Valida\u00e7\u00e3o Experimental da Emiss\u00e3o de Raios X por Pr\u00f3tons de Baixa Energia em Alvos Met\u00e1licos no Comissionamento do Acelerador de Pr\u00f3tons do CNPEM<\/a><\/p>\r\n

16 – Produ\u00e7\u00e3o de Energia Sustent\u00e1vel via Reforma em Fase Aquosa (APR) Instrumenta\u00e7\u00e3o, Caracteriza\u00e7\u00e3o e Cat\u00e1lise<\/a><\/p>\r\n

17 – Supercondutividade em materiais leves<\/a><\/p>\r\n

18 – Usando luz s\u00edncrotron para desvendar a cristalografia de materiais piezoel\u00e9tricos e suas din\u00e2micas<\/a><\/p>\r\n

 <\/p>\r\n

LNBio<\/strong><\/p>\r\n

19 – Adapta\u00e7\u00e3o de organoides tumorais do c\u00e2ncer de mama cultivados tridimensionalmente para 2D em sistemas microfisiol\u00f3gicos<\/a><\/p>\r\n

20 – An\u00e1lise Comparativa do Desempenho de Ferramentas Computacionais para Perfilamento Autom\u00e1tico de Metab\u00f3litos em Espectros de RMN \u00b9H<\/a><\/p>\r\n

21- Avalia\u00e7\u00e3o computacional do impacto de muta\u00e7\u00f5es patog\u00eanicas na transi\u00e7\u00e3o de fase l\u00edquido-l\u00edquido da prote\u00edna DDX3X humana<\/a><\/p>\r\n

22 – Avalia\u00e7\u00e3o do perfil de resposta imune de pacientes com c\u00e2ncer de boca por prote\u00f4mica direcionada a alvos<\/a><\/p>\r\n

23 – Bioimpress\u00e3o 3D de lentes oculares para regenera\u00e7\u00e3o da c\u00f3rnea<\/a><\/p>\r\n

24 – Bioimpress\u00e3o coaxial 3D de t\u00fabulos renais para compor um modelo de rim-em-chip<\/a><\/p>\r\n

25 – Desenvolvimento e Padroniza\u00e7\u00e3o de Sondas de DNA para Microscopia de Super-Resolu\u00e7\u00e3o Aplicado ao Estudo dos Nucle\u00f3ides Mitocondriais<\/a><\/p>\r\n

26 – Estudo da co-infec\u00e7\u00e3o entre Oropouche e Mayaro v\u00edrus<\/a><\/p>\r\n

27 – Explorando a Sinaliza\u00e7\u00e3o Celular de Receptores GPCR com foco em Descoberta de F\u00e1rmacos<\/a><\/p>\r\n

28 – Explorando as intera\u00e7\u00f5es moleculares dos filamentos de glutaminase<\/a><\/p>\r\n

29 – Otimiza\u00e7\u00e3o de Protocolos para Diferencia\u00e7\u00e3o de C\u00e9lulas-Tronco Pluripotentes Induzidas em C\u00e9lulas Endoteliais Card\u00edacas: Bases para Modelos Card\u00edacos 3D<\/a><\/p>\r\n

 <\/p>\r\n

LNBR<\/strong><\/p>\r\n

30 – Desenvolvimento e otimiza\u00e7\u00e3o de modelos de deep learning para classifica\u00e7\u00e3o de enzimas ativas de carboidratos (CAZymes)<\/a><\/p>\r\n

31 – Explora\u00e7\u00e3o e caracteriza\u00e7\u00e3o de rodopsinas microbianas brasileiras para aplica\u00e7\u00f5es em bioenergia<\/a><\/p>\r\n

32 – Explorando a biodiversidade microbiana brasileira para uma bioeconomia circular: bioprospec\u00e7\u00e3o de novos fungos para a valoriza\u00e7\u00e3o da biomassa lignocelul\u00f3sica<\/a><\/p>\r\n

 <\/p>\r\n

LNNano<\/strong><\/p>\r\n

8 – Estudo de SrTiO\u2083 dopado com T\u00e2ntalo (SrTiO\u2083Ta) para aplica\u00e7\u00f5es em optoeletr\u00f4nica<\/a><\/p>\r\n

13 – Manipula\u00e7\u00e3o de \u00f3xidos stand-alone crescidos sobre camada de sacrif\u00edcio<\/a><\/p>\r\n

33 – Desenvolvimento de Filmes Finos para Criomicroscopia Utilizando Metais Amorfos como Substrato<\/a><\/p>\r\n

34- Fabrica\u00e7\u00e3o, caracteriza\u00e7\u00e3o e aplica\u00e7\u00e3o de novos materiais bidimensionais<\/a><\/p>\r\n

 <\/p>\r\n

ILUM<\/strong><\/p>\r\n

35 – Caracteriza\u00e7\u00e3o de Sondas de Microscopia de Tunelamento Funcionalizadas por Pol\u00edmeros<\/a><\/p>\r\n

36 – Detec\u00e7\u00e3o de bordas de imagens a partir de controladores da l\u00f3gica fuzzy<\/a><\/p>\r\n

37 – Dispositivos Sin\u00e1pticos Chaveados por \u00cdons<\/a><\/p>\r\n

[\/vc_column_text][\/vc_column][\/vc_row]<\/p><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

[vc_row][vc_column][vc_custom_heading text=”Projetos Cient\u00edficos” font_container=”tag:h2|text_align:left|color:%23104c00″ google_fonts=”font_family:Roboto%3A100%2C100italic%2C300%2C300italic%2Cregular%2Citalic%2C500%2C500italic%2C700%2C700italic%2C900%2C900italic|font_style:500%20bold%20regular%3A500%3Anormal”][vc_column_text css=””] Conhe\u00e7a os projetos cient\u00edficos para a edi\u00e7\u00e3o 2025\/2026   [\/vc_column_text][vc_column_text css=””] LNLS 1 – Aplica\u00e7\u00e3o de machine learning na automa\u00e7\u00e3o de coleta de dados na linha MANAC\u00c1 uma abordagem aplicada \u00e0 cristalografia de macromol\u00e9culas 2 – C\u00e1lculo de m\u00faltiplos e interpreta\u00e7\u00e3o de espectros de XAS e RIXS na borda…<\/p>\n","protected":false},"author":10,"featured_media":0,"parent":0,"menu_order":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","template":"","meta":{"footnotes":""},"class_list":["post-971","page","type-page","status-publish","hentry","description-off"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/pages.cnpem.br\/pibic\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/971","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/pages.cnpem.br\/pibic\/wp-json\/wp\/v2\/pages"}],"about":[{"href":"https:\/\/pages.cnpem.br\/pibic\/wp-json\/wp\/v2\/types\/page"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pages.cnpem.br\/pibic\/wp-json\/wp\/v2\/users\/10"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/pages.cnpem.br\/pibic\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=971"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/pages.cnpem.br\/pibic\/wp-json\/wp\/v2\/pages\/971\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/pages.cnpem.br\/pibic\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=971"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}