Para atuar no grupo de Biodiversidade e Ecossistemas do Laboratório Nacional de Biorrenováveis (LNBR)


No processo de pesquisa e desenvolvimento de alternativas (bio)renováveis, as características locais/regionais, como o uso e ocupação do solo, a disponibilidade de água, entre outros aspectos, são essenciais para projetar o impacto da inserção de novas cadeias produtivas na busca por soluções de descarbonização aliadas ao desenvolvimento sustentável.


Atividades


Desenvolvimento de metodologias, modelos e ferramentas para avaliação integrada e georreferenciada da sustentabilidade de cadeias produtivas para a produção de energia e produtos renováveis como hidrogênio, biocombustíveis e bioplásticos;
Levantamento, sistematização, análise e geoprocessamento de informações e dados com base na literatura, bases de dados públicas e privadas, e dados georreferenciados e de sensoriamento remoto;
Integração de técnicas computacionais, estatísticas e matemáticas, entre outras, com o objetivo de resolver problemas complexos, utilizando para isso grandes conjuntos de dados;
Programação linear e modelagem matemática aplicadas a avaliação de impactos ambientais, econômicos e sociais;
Elaboração de artigos científicos para publicação em revistas de alto fator de impacto;
Elaborar e executar projetos de pesquisa em modelagem e avaliação de cadeias produtivas sustentáveis.


Requisitos


Superior completo em Engenharias, Matemática, Ciência da Computação ou áreas correlatas;
Mestrado ou Especialização em avaliação de impactos georreferenciada ou em Ciência e processamento de dados (preferencialmente com foco em energias renováveis), ou áreas correlatas;
Conhecimento e operação de sistemas de informação geográfica (ArcGIS, QGIS, etc.);
Conhecimentos em Programação Linear;
Conhecimentos em Modelagem Matemática e Otimização;
Conhecimentos em Avaliação do Ciclo de Vida;
Proficiência em linguagens de programação, especificamente python, R e Matlab;
Experiência com linguagens e ferramentas para modelagem e resolução de problemas de otimização linear, como GAMS e PyOMO;
Proficiência no uso de solvers de Programação Matemática, como Gurobi e CPLEX;
Compreensão e utilização de dados para análise geoespacial;
Implementação de técnicas de pesquisa operacional a partir de modelos de otimização e simulação;
Construção de algoritmos para desenvolvimento de modelos e implementação de técnicas de machine learning unsupervised, supervised e ensemble;
Inglês avançado.


Benefícios



  • Assistência Médica – Unimed;
  • Assistência Odontológica – Uniodonto;
  • Seguro de Vida – Allianz;
  • Previdência Privada – BrasilPrev;
  • Licença Maternidade (estendida 6 meses);
  • Auxílio Creche;
  • Restaurante no local;
  • Vale Alimentação – Sodexo (R$750,00/mês);
  • Fretado;
  • Vale Transporte;
  • Estacionamento no local;
  • Clube – Telecamp;
  • Clube – Associação SESC gratuita;
  • Gympass – desconto em academias
  • Convênios com empresas que oferecem descontos.







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