Para atuar no Grupo Computação e Otimização Matemática (COM) do Centro Nacional de Pesquisa em Energia e Materiais (CNPEM)


Reafirmamos nosso compromisso com a diversidade, equidade e inclusão, incentivando a candidatura de pessoas com deficiência, neurodivergentes, mulheres, LGBTI+, de diversas etnias, gerações e corpos, além de outros grupos socialmente marginalizados.

Estamos em busca de um profissional apaixonado por tecnologia e disposto a enfrentar desafios na área de computação científica, processamento de imagens e otimização matemática para se juntar à nossa equipe de Computação e Otimização Matemática. O candidato selecionado terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias de ponta em HPC (High-Performance Computing), algoritmos de otimização, computação paralela, machine learning, visão computacional e processamento de imagens, contribuindo para o desenvolvimento de soluções inovadoras e eficientes em diversas áreas, como processamento de imagens e visão computacional. Além disso, o profissional participará da administração e manutenção do nosso laboratório de HPC, garantindo um ambiente de trabalho de alta performance.


Atividades


Desenvolver e implementar algoritmos de otimização para solucionar problemas complexos em diversas áreas;
Trabalhar com computação paralela e HPC para acelerar o processamento de grandes volumes de dados;
Aplicar técnicas de machine learning para análise e extração de informações relevantes de big data;
Desenvolver soluções de processamento de imagens e visão computacional para aplicações em diferentes setores;
Auxiliar na administração e manutenção do laboratório de HPC, garantindo seu bom funcionamento;
Colaborar com a equipe na pesquisa e desenvolvimento de novas soluções e tecnologias.


Requisitos


Formação superior em Ciência da Computação, Matemática Aplicada e Computacional, Engenharia da Computação, Engenharia Elétrica ou áreas afins;
Conhecimento em linguagens de programação como Python, C/C++ ou outras relevantes;
Conhecimento de bibliotecas como NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch;
Interesse em HPC, computação paralela, machine learning e big data;
Capacidade de trabalhar em equipe e boa comunicação interpessoal;
Inglês técnico para leitura de documentação e artigos científicos.



Diferenciais


Experiência com computação paralela, machine learning ou big data;
Conhecimento em processamento de imagens e visão computacional;
Familiaridade com sistemas Linux;
Conhecimento em linguagem Julia ou OpenMP;
Projetos ou trabalhos acadêmicos relacionados à área.



Benefícios



  • Assistência Médica – Unimed;
  • Assistência Odontológica – Uniodonto;
  • Seguro de Vida – Allianz;
  • Previdência Privada – BrasilPrev;
  • Licença Maternidade (estendida 6 meses);
  • Auxílio Creche;
  • Restaurante no local;
  • Vale Alimentação – Sodexo (R$850,00/mês);
  • Fretado;
  • Vale Transporte;
  • Estacionamento no local;
  • Clube – Telecamp;
  • Clube – Associação SESC gratuita;
  • Gympass – desconto em academias
  • Convênios com empresas que oferecem descontos.







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